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Ingeniero/a Civil /ambiental / Mecánico– Análisis de Riesgo Climático

Objetivo del cargo

Desarrollar y aplicar evaluaciones de riesgo climático y vulnerabilidad (CVRA) para proyectos de infraestructura sostenible, utilizando las herramientas y fuentes recomendadas por la Taxonomía de la UE y el IPCC AR6. Su trabajo contribuirá al diseño resiliente de infraestructura, el cumplimiento de estándares internacionales y la mitigación de riesgos asociados al cambio climático.

Tus funciones

  • 1. Realizar análisis técnicos de exposición al riesgo climático para sitios de proyecto, considerando los escenarios climáticos SSP2
  • 4.5 y SSP5
  • 8.5.2. Identificar y analizar amenazas físicas relacionadas con el clima (precipitaciones extremas, olas de calor, incendios forestales, ciclones, estrés hídrico, etc.) a partir de fuentes como:CMIP6 (Copernicus, NASA NEX)IPCC Interactive AtlasWorld Bank Climate Change Knowledge PortalThinkHazard, Aqueduct, Global Fire Atlas, NOAA IBTrACS, entre otros.3.Incorporar umbrales de anomalía y parámetros relevantes en los análisis, con base en las recomendaciones del IPCC y normativa europea.4.Participar en procesos interdisciplinares con áreas de ingeniería, sostenibilidad y planeación para integrar los riesgos climáticos en todas las fases del proyecto.

Ubicación:

No importa la ciudad puede ser Medellín o Bogotá

Modalidad:

Híbrido

Tipo de Contrato:

Prestación De Servicios

Salario:

A convenir

Requerimientos Obligatorios:

  • Mínimo 2 años en proyectos de infraestructura, preferiblemente con enfoque ambiental o de sostenibilidad.Experiencia en manejo e interpretación de datos climáticos y herramientas geoespaciales.Experiencia en evaluación de riesgos climáticos o ambientalesManejo de fuentes y herramientas como:Copernicus Climate Data StoreNASA NEX
  • GDDPInteractive Atlas IPCCThinkHazard, Aqueduct, Global Fire Atlas, IBTrACS

Requerimientos Deseables:

  • Familiaridad con los reportes del IPCC (AR6) y los escenarios del CMIP6.Conocimientos en procesamiento de archivos netCDF.Manejo de lenguajes de análisis como Python o R.Conocimiento básico en GIS (ArcGIS, QGIS).
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